가계빚 2000조 (가계신용, 가계부채, 영끌빚투)
올해 6월 말 기준 우리나라 가계신용 잔액이 2019조8000억원을 넘어섰습니다. 솔직히 뉴스 제목만 봤을 때는 '또 빚이 늘었구나' 정도로 넘기려 했는데, 숫자를 하나씩 뜯어보니 생각보다 속도가 심상치 않았습니다. 주택 거래도 늘고, 신용대출도 동시에 폭발한 분기라는 점에서 단순히 집 사는 수요만의 문제가 아니라는 걸 느꼈습니다.2000조 돌파, 숫자 안에 숨은 흐름저도 처음엔 2000조라는 숫자가 너무 커서 피부에 와닿지 않았습니다. 그런데 증가 속도를 보고 나서는 달랐습니다. 한국은행이 발표한 자료에 따르면 2026년 2분기 가계신용은 전 분기 대비 25조9000억원 증가했는데, 이는 2021년 3분기 이후 약 5년 만에 가장 큰 증가폭입니다(출처: 한국은행). 직전 1분기 증가액이 14조8000억..
생성형 AI를 쓰면 일이 빨라진다는 건 이미 체감하고 있습니다. 그런데 빨라진 만큼 더 많은 성과를 내고 있냐고 물으면 선뜻 "그렇다"고 답하기 어렵습니다. 저도 같은 벽을 만났고, 그 이유를 찾다가 한국은행 보고서를 읽고 나서야 구조적인 답을 얻었습니다.업무시간은 줄었다, 그런데 얼마나?솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 처음 생성형 AI를 업무에 붙여 쓰기 시작했을 때 막연히 "좀 편해지겠지" 싶었는데, 체감 변화가 생각보다 컸습니다. 블로그 글 하나를 쓸 때 목차 구성과 자료 정리에 1시간 넘게 쓰던 게 20~30분으로 줄었고, 이메일 초안이나 보고서 정리 같은 반복 업무도 훨씬 빠르게 끝났습니다.한국은행이 가계조사 데이터를 분석한 결과에서도 이 변화가 수치로 확인됩니다.생성형 AI를 활용하는 근로자의..